A técnica de maquiagem desenvolvida para proteger os manifestantes

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Muito do que fazemos é capturado em uma quantidade generosa de fotos e vídeos – você os vê todos em seus feeds sociais e nas notícias. E embora seja ótimo quando você está, digamos, procurando uma amostra de um batom recém-lançado, alguns argumentam que nossa tendência para a criação de conteúdo também troca imagens para privacidade individual. O Programa Janus, uma iniciativa do governo que coleta rostos das mídias sociais e os compila em um banco de dados de reconhecimento facial, compõe esses medos de privacidade, levando as pessoas a perguntar: “Como posso exercitar minha primeira alteração certa para protestar com algum nível de anonimato?”

Sua primeira e mais óbvia opção é a oclusão, a prática de cobrir fisicamente o rosto com uma máscara para protegê-lo das câmeras. Mas é importante observar que o uso de máscaras em público é ilegal em vários estados. Ironicamente, as leis anti-máscara adicionadas aos livros como uma reação ao KKK não fornecem advertências para proteger os manifestantes, que podem enfrentar consequências terríveis se forem identificados por aqueles a quem se opõem. Em 1979, no meio da revolução iraniana, os manifestantes iranianos-americanos processaram com sucesso o estado da Califórnia, alegando que sua lei anti-máscara os colocava em perigo. Mais recentemente, porém, a polícia do Alabama apelou a leis antimáscaras antiquadas para prender manifestantes pacíficos de brutalidade policial, e o NYPD fez isso com o Occupy Wall Street.

A outra opção é a confusão: usar o rosto como uma tela de formas incomuns e cores brilhantes. Torna-se inevitável destacar-se no meio da multidão, mas funciona como uma forma de camuflagem digital – os complicados padrões blitz software de reconhecimento facial até que não consiga registrar o que está olhando. Essa abordagem é totalmente legal.

Como provaram os interessados ​​em explorar os limites do reconhecimento facial, os sistemas que existem hoje são facilmente confundidos. Pesquisadores da Universidade Chinesa de Hong Kong, na Universidade de Indiana, colocaram luzes infravermelhas no lábio interno de um boné de beisebol para fazer com que um rosto não fosse identificado. Na mesma linha, uma empresa chamada Reflectacles oferece óculos de sol “anti-vigilância” que obscurecem um olho com uma lente de absorção de infravermelho, o que funciona porque as máquinas entendem que os rostos humanos têm dois olhos. Na Holanda, o designer Jing-cai Liu criou um projetor vestível (que parece um farol) que projeta um rosto diferente no seu, enquanto a artista Sanne Weekers criou um cachecol “Anônimo” impresso com características faciais fragmentadas, para sobrecarregar uma pessoa. sistema de reconhecimento facial. O artista americano Adam Harvey está explorando uma abordagem semelhante com seu cachecol HyperFace, que foi apresentado no Sundance Film Festival em 2017 e está sendo desenvolvido para compras futuras.

Mas o que Harvey é mais conhecido é o Computer Vision Dazzle, uma técnica inspirada e nomeada para a deslumbrante camuflagem desenvolvida pelo pintor britânico Norman Wilkinson. Durante a Primeira Guerra Mundial, Wilkinson equipou os navios britânicos e aliados com listras e formas assimétricas para distorcer suas bordas. Funcionou: os submarinos alemães não conseguiam identificar adequadamente o tamanho ou o curso dos navios, tornando-os mais difíceis de atingir. O CV Dazzle funciona de maneira semelhante, ocultando os principais recursos faciais até que a tecnologia de reconhecimento facial não consiga detectar seu rosto humano como um rosto.

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Os desenhos de Harvey usam penteados agitados e coloridos e joias grudentas, mas outros artistas também tentaram abordagens diferentes com sucesso. Joselyn McDonald faz isso com maquiagem super feminina e flores grudadas em seu projeto Mother Protect Me; Kel Robinson usa revestimento preto e branco, juntamente com um pigmento azul elétrico da Urban Decay para reconstruir estruturas faciais. O MoMa Ps1 de Nova York até focou uma de suas “Sunday Sessions” na técnica de maquiagem em 2018. As técnicas de cabelo e maquiagem de vanguarda associadas ao gênero inspiraram maquiadores como Martayla Poellinitz, que tropeçaram na técnica através de um conta do Instagram focada em segurança cibernética, para imitar o estilo.

No entanto, implantar efetivamente a maquiagem em um protesto é mais fácil dizer do que fazer. O CV Dazzle Club, com sede em Londres, revelou a Garagem gastam até 40 minutos testando se a maquiagem bloqueia com êxito o reconhecimento facial em seus iPhones antes de sair para uma de suas caminhadas mensais. E como Poellinitz diz à ITG, ela descartou três olhares antes de aterrissar em algo que funcionou. “Minha quarta tentativa é quando eu adicionei pedras grandes pela primeira vez”, explica a maquiadora autodidata. “Foi quando comecei a perceber como as luzes refletiam nas gemas. Coloquei mais e mais e minha câmera começou a ficar descontrolada. ”

Para aqueles interessados ​​em experimentar a maquiagem CV Dazzle, Harvey descreve várias dicas em seu site do projeto. O primeiro é focar em obscurecer os principais recursos que a tecnologia de reconhecimento facial procura. Harvey destaca a ponte do nariz como uma área crítica para a transformação: se você tem franja ou cabelos compridos, modele-a para obscurecer essa área. Ou crie uma assimetria visual cobrindo toda a região, da testa à bochecha de um olho. Strass refletores de luz são ótimos para adicionar se você os tiver à mão, mas eles não são necessários. “Depois que descobri meu primeiro visual bem-sucedido, fiz outro que trabalhava usando apenas tinta para o rosto, com linhas menos limpas e formas irreconhecíveis”, diz Poellinitz, que enfatiza que bagunçar é melhor. Aqueles com tez escura devem usar cores claras e as claras devem ficar com as escuras – como com contorno e realce, essas tonalidades podem ser usadas para remapear picos e vales faciais. Experimente quadrados cubistas, rabiscos e linhas em estilo de colagem e maquiagem de palhaço Juggalo até que os filtros do Instagram não funcionem mais em seu rosto.

A maquiagem CV Dazzle pode se mostrar menos eficaz à medida que a tecnologia de reconhecimento facial avança. Mas quando todos voltarmos a chamar o batom de nossa pintura de guerra para um dia particularmente difícil, será interessante lembrar deste momento na história da maquiagem, quando o significado de pintura de guerra mudou completamente.

– Ali Oshinsky

Foto via ITG



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